博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
[Hive]Hive使用指南四 客户端导入数据
阅读量:6821 次
发布时间:2019-06-26

本文共 2836 字,大约阅读时间需要 9 分钟。

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/52935649

根据导入的地方不一样,主要介绍下面几种方式:

  • 从本地文件系统中导入数据到Hive表
  • 从HDFS上导入数据到Hive表
  • 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中

1. 本地文件系统导入Hive表中

1.1 导入普通Hive表

1.1.1 创建Hive普通表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total(  uid string,  bucket_type string,  file_name string)ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY '\t'LINES TERMINATED BY '\n'STORED AS TEXTFILE;
1.1.2 导入数据
load data local inpath '/home/xiaosi/adv/order_uid_total.txt' into table order_uid_total;
1.1.3 查看数据
hive (test)> select * from order_uid_total where bucket_type = 'put' limit 10;OK868 put uids.3_1865 put uids.3_1DC8 put uids.3_1861 put uids.3_1867 put uids.3_1861 put uids.3_1868 put uids.3_1867 put uids.3_1867 put uids.3_1A00 put uids.3_1

1.2 导入Hive分区表

1.2.1 创建分区表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total_partition(  uid string)PARTITIONED BY(bucket_type string, file_name string)ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY '\t'LINES TERMINATED BY '\n'STORED AS TEXTFILE;
1.2.2 静态导入数据
load data local inpath '/home/xiaosi/adv/order_uid_total_partition.txt' into table order_uid_total_partition partition(bucket_type='put',file_name='uids_3_1');
1.2.3 动态导入数据

如果表中有多个分区,按上面插入语句会要写很多的SQL,而且查询语句要对应上不同的分区,这样就插入语句用起来就会很繁琐。为了解决这个问题,Hive中提供了动态分区插入的功能,它能跟分区字段的内容自动创建分区,并在每个分区插入相应的内容:

insert overwrite table order_uid_total_partitionpartition (bucket_type, file_name)select uid, bucket_type, file_name from order_uid_total;

如果直接运行上面代码,会报如下错误:

FAILED: SemanticException [Error 10096]: Dynamic partition strict mode requires at least one static partition column. To turn this off set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict

从上面错误提示中,我们知道我们需要设置分区动态导入模式:

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

默认值为strict,设置完毕之后,再次导入数据即可。

备注

SELECT语句中要包含分区字段

2. HDFS上导入数据到Hive表

从本地文件系统中将数据导入到Hive表的过程中,其实是先将数据临时复制到HDFS的一个目录下,然后再将数据从那个临时目录下移动到对应的Hive表的数据目录里面。因此,我们可以直接从HDFS上的一个目录移动到相应Hive表的数据目录下,假设HDFS上有下面这个文件data/order_uid_total.txt,具体的操作如下:

load data inpath 'data/order_uid_total.txt' overwrite into table order_uid_total;

相对比于从本地文件导入Hive表中,唯一的区别就是少了一个local关键词。local表示文件位于本地文件系统上,如果没有local关键词,表示文件位于HDFS上。

3. 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中

3.1 普通Hive表

创建普通Hive表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total(  uid string,  bucket_type string,  file_name string)ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY '\t'LINES TERMINATED BY '\n'STORED AS TEXTFILE;

查询数据导入Hive表中

insert overwrite table order_uid_totalselect uid, bucket_type, file_name from order_uid_total_partition;

3.2 分区Hive表

创建分区Hive表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total_partition(  uid string)PARTITIONED BY(bucket_type string, file_name string)ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY '\t'LINES TERMINATED BY '\n'STORED AS TEXTFILE;

查询数据导入Hive表中

insert overwrite table order_uid_total_partitionpartition (bucket_type, file_name)select uid, bucket_type, file_name from order_uid_total;

你可能感兴趣的文章
memory prefix retro,re out 2
查看>>
WebDriver API 实例详解(四)
查看>>
dom01
查看>>
Android实例-如何使用系统剪切板(XE8+小米2)
查看>>
BAT-显示桌面图标
查看>>
PDO vs. MySQLi 选择哪一个?(PDO vs. MySQLi: Which Should You Use?)-转载
查看>>
信息安全系统设计基础第七周总结
查看>>
创建线程的三种方式
查看>>
Android项目依赖于第三方库(非jar包文件)
查看>>
cas HttpServletRequestWrapperFilter
查看>>
【Javascript第二重境界】函数
查看>>
SpringBoot 与 Web开发
查看>>
JavaWeb 三层框架
查看>>
BOOL, BOOLEAN, bool
查看>>
Mac 下 SVN 的使用
查看>>
简述session
查看>>
Android APK反编译教程(带工具)
查看>>
SSO单点登录学习总结(1)——单点登录(SSO)原理解析
查看>>
Windows学习总结(12)——Windows 10系统开始运行-cmd命令大全
查看>>
单元测试过程
查看>>